Faire critiquer une IA par une autre : le principe du relecteur antagoniste
Faire critiquer une IA par une autre : le principe du relecteur antagoniste Avertissement. Ce billet raconte un test personnel, monté vite, pour voir ce que donne la confrontation de deux modèles avec un relecteur réglé pour contester. J’ai utilisé deux grands modèles du commerce (Claude et ChatGPT) parce que c’était le plus rapide à câbler, et ce n’est pas ce que je recommande. Pour un usage sérieux, le même exercice avec des modèles hébergés localement vaut mieux : la gouvernance et la protection des données y gagnent beaucoup, puisque rien ne sort de la machine. Ce qui suit est un exercice pédagogique, pas une architecture à recopier telle quelle. ...